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安思疆科技加速3D面部识别黑科技的全面普及_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 14:24:29 阅读: 来源:办公柜厂家

2017年8月苹果发布iPhone X,推出基于3D结构光面部识别解锁的黑科技,带来了手机解锁和支付市场的一场革命。各大手机厂商也纷纷加速3D摄像头领域布局,2018年5月小米科技发布小米8探索版,2018年6月Oppo发布Find X,2018年10月华为发布Mate20 Pro,都采用了与iPhone X相似的前置3D结构光技术。

据了解,相比传统的指纹解锁, 3D结构光面部识别技术的优势是用户无需触摸,因此不用担心受手指汗渍、水渍等影响,把屏幕对向面部即可解锁,识别时间可从之前的1-2秒压缩到了毫秒级,操作体验更自然、无感。3D结构光技术面部解锁容错率可达百万分之一,相比以往的指纹识别安全性提升了百倍,并支持活体检测,杜绝了照片、视频、导电胶、指纹膜等手段攻击。3D识别还能准确识别用户动态表情,进行自拍美颜、背景虚化、抠图,以及用于智能驾驶、AR游戏和3D建模等更多的应用。从2D向3D摄像头转变将是大势所趋,将成为手机和安防等消费级终端领域的又一次革命。根据IDC等咨询公司预测,苹果手机(约2.5亿部/年)后续将全部采用前置3D摄像头,安卓手机(约14亿部/年)在2020年至少有40%将采用前置3D摄像头,另外安防、智能驾驶、智能门锁等行业需求也十分广泛。

3D结构光技术涉及到几何光学、衍射光学、激光、半导体、算法、芯片等,是一门新且多领域交叉融合的技术,技术壁垒非常高。尤其是要实现能大规模应用,适合移动终端使用的低成本、小型化解决方案,难度很大。而苹果在3D摄像头技术及其上下游领域布局已久,国产厂商短时间难以追赶,在3D识别技术方面感到有心无力。

近期,深圳安思疆科技有限公司响应行业迫切需求,利用自身优势,仅用3个月时间就推出了其第一款用于手机终端的国产3D识别摄像头模组-Mogo,测试效果超过预期,达到行业领先水平。

3D摄像头模组Mogo

从安思疆科技的CTO鲁亚东博士了解到,安思疆科技采用的是类似苹果的3D结构光方案,其点阵投射器可以投射出超过30000个激光散斑点,可解码出超过100万个三维坐标点云,精度达到亚毫米级。实际上只有如此高的精度,3D人脸识别才能支持百万分之一的误识别率。同时该方案兼容性强,可适应20~50mm基线,不管是刘海屏还是升降屏都能适用。另外,据鲁博士介绍,该方案采用了一些特殊的设计,不仅能够达到更好的性能,同时成本更低,并且已经被充分验证,从实测深度图和由此重建的3D模型可看出,最终效果是非常成功的。

深度图和3D模型重建图

安思疆COO王英祖透露说,安思疆核心团队具有国内顶级的光学、DOE、VCSEL和3D算法专家,并具有成熟的3D模组方案设计和规模应用经验,所以才能够仅用三个月就完成了别人几年要走的路,产品一次性开发成功。此次发布的3D摄像头模组产品核心部件DOE、VCSEL、LENS等都是由安思疆科技自行设计,并通过与国内制造商合作,打造了一条国产供应链,解决大规模量产问题,成本相比国外厂商大比例降低。该产品的发布,将加速3D面部识别技术向中低端智能手机及各类行业应用的全面普及。

为加快后续大规模量产和产品迭代创新,安思疆科技已开启 A 轮融资,为未来产业做更大的布局,目前已经有多家产业背景机构表达了投资意向。

深圳安思疆科技有限公司简介:

深圳市安思疆科技有限公司(Angstrong Technology),是一家致力于三维传感/智能硬件领域的高新科技公司,公司成立于2018年6月。安思疆科技总部位于深圳,并在上海和美国设有分部。

安思疆科技拥有一支强大的3D传感核心技术团队,公司核心团队成员年龄横跨60后~90后,横跨成像/照明光学,衍射光学,激光,3D深度算法,图像/视频算法,硬件电路,数字芯片等领域是一支,拥有很强技术和学历背景的博士硕士团队。安思疆团队其他核心成员均在3D传感领域具有扎实的理论基础,并且拥有多年手机等消费电子产品的软硬件交付和工程经验,,对结构光,tof,多目立体视觉等3D传感系统有非常深刻的理解,并且擅长整合系统,拥有自主专利。

深圳市安思疆科技 Angstrong Tech. 公司种子轮由团队自筹资金500万元,天使轮数千万元的融资,由清华研究院旗下力合科创集团基金以3亿人民币的估值主投。

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